Merchant Center i AI Mode: jak przygotować feed sklepu, zanim nowe funkcje trafią do Polski

Posted on 23 września, 2026

Na konferencji Rethink 2026 (16–17 września) Google pokazało wprost, że o tym, które produkty trafią do rekomendacji w AI Mode i AI Overviews, w dużej mierze decydują dane z Google Merchant Center. Sam opis produktu na stronie sklepu nie wystarczy. Liczy się feed: kompletny, z dokładnymi atrybutami i zgodny z tym, co widzi klient. Większość nowych funkcji działa na razie w USA i kilku innych krajach, ale feed można uporządkować już teraz. Według Google sklepy, które wdrażają podstawowe zasady przygotowania feedu, notują średnio 5% więcej konwersji w kolejnym miesiącu.

Co Google ogłosiło na Rethink 2026 dla sklepów internetowych

Motyw przewodni konferencji był jeden: zakupy coraz częściej zaczynają się od rozmowy z AI, a nie od wpisania nazwy produktu. Ludzie pytają o kategorie i pomysły („prezent dla biegacza”, „ciepła kurtka na zimę”), a AI dobiera konkretne produkty. Dla sklepów najważniejsze są cztery ogłoszenia:

Funkcja	Co robi	Dostępność
AI performance insights w Merchant Center	Pokazuje udział marki w AI Mode i innych powierzchniach Google na tle konkurencji	USA, Kanada, Australia, Indie, Nowa Zelandia
Conversational attributes	Atrybuty opisujące produkt językiem rozmowy; w teście lululemon trafiały do rekomendacji AI Mode w 50% przypadków	Nie podano terminu dla pozostałych krajów
Atrybut video link	Filmy produktowe automatycznie zasilają formaty reklamowe z zakupami	Nie podano ograniczeń
Universal Commerce Protocol	Zakup bezpośrednio w Google (wyszukiwarka, AI Mode, Gemini), z możliwością przeniesienia koszyka na stronę sklepu	USA; Australia i Kanada od początku 2027

Polski na żadnej liście nie ma. Wszystkie te funkcje mają jednak wspólny fundament, który działa także u nas: dane produktowe przekazywane Google przez Merchant Center.

Dlaczego feed ma większe znaczenie niż opis produktu na stronie

Gdy AI porównuje produkty z wielu sklepów, potrzebuje danych w jednym, uporządkowanym formacie: cena, dostępność, koszt wysyłki, warunki zwrotu, marka, rozmiar, materiał. Opis na stronie każdy sklep pisze inaczej. Feed ma stałą strukturę, a Google go weryfikuje: porównuje cenę i dostępność z tym, co widać na stronie, i odrzuca produkty, które się nie zgadzają. Dlatego to feed, a nie tekst na karcie produktu, decyduje o tym, czy produkt w ogóle może zostać polecony.

Do tego dochodzi kanał, o którym wiele małych sklepów nie pamięta: bezpłatne informacje o produktach. Produkty z Merchant Center wyświetlają się w Google bez żadnego budżetu reklamowego. W sklepach, które obsługujemy, ten kanał bywa większym źródłem ruchu niż pozycjonowanie kategorii i bloga. Często działa latami bez niczyjej opieki, więc nikt nie zauważa, gdy produkty zaczynają z niego znikać.

Jak przygotować feed Merchant Center pod AI: lista kontrolna

To są działania, które sklep w Polsce może wykonać dziś, bez czekania na nowe funkcje:

1. Kompletność. Porównaj liczbę produktów w feedzie z liczbą produktów w sprzedaży. Każdy brakujący produkt ma zerowe szanse na pokazanie się w Google.
2. Odrzucone produkty. Raz w miesiącu sprawdź w Merchant Center listę produktów niezatwierdzonych i powody odrzucenia. Ta liczba rośnie po cichu.
3. Tytuł produktu. Typ produktu, marka i cechy, po których klient wybiera: rozmiar, pojemność, materiał, kolor. Tak, jak klient by o niego zapytał.
4. Opis i atrybuty szczegółowe. Opis powinien odpowiadać na pytania kupujących: do czego służy produkt, dla kogo jest, z czym współpracuje. Atrybuty product highlight i product detail pozwalają podać te informacje w uporządkowanej formie.
5. Identyfikatory. GTIN (kod EAN), marka i numer MPN pozwalają Google dopasować Twój produkt do tego samego produktu w innych sklepach.
6. Zgodność ze stroną. Cena, dostępność, koszt wysyłki i czas zwrotu muszą być takie same w feedzie i w sklepie. Rozbieżność to najczęstszy powód odrzucenia produktu.
7. Zdjęcia i wideo. Zdjęcie na jasnym tle bez napisów i znaków wodnych, do tego dodatkowe ujęcia. Jeśli masz filmy produktowe, podepnij je atrybutem video link.
8. Informacje o sklepie. Uzupełnij zasady zwrotów, koszty i czas dostawy oraz, jeśli konto ma do niego dostęp, profil marki z opisem i logo.

Co to są conversational attributes i czy warto na nie czekać

Conversational attributes to nowy rodzaj danych w feedzie. Opisują produkt tak, jak opisałby go sprzedawca w rozmowie z klientem: dla kogo jest, w jakiej sytuacji się sprawdzi, czym różni się od podobnych modeli. W teście z marką lululemon informacje przekazane w tych atrybutach pojawiały się w rekomendacjach produktowych w AI Mode w 50% przypadków. Pokazuje to, że AI korzysta bezpośrednio z tego, co sprzedawca napisze w feedzie.

Google nie podało, kiedy funkcja będzie dostępna dla wszystkich sprzedawców i w jakich krajach. Nie trzeba jednak na nią czekać. Tę samą pracę wykonuje się dziś w opisach produktów i atrybutach szczegółowych: odpowiedzi na pytania klientów zamiast ogólników w rodzaju „wysoka jakość” czy „nowoczesny design”. Sklep, który ma to przygotowane, przeniesie treści do nowych atrybutów w jeden dzień, gdy tylko pojawią się w Polsce.

Jak mierzyć widoczność sklepu w AI, zanim raport trafi do Polski

AI performance insights to pierwsza oficjalna metryka Google, która pokazuje, jak często marka pojawia się w wynikach AI na tle konkurencji. W Polsce jeszcze jej nie ma, ale część obrazu da się złożyć z innych źródeł:

• Merchant Center: raport skuteczności bezpłatnych informacji o produktach, czyli kliknięcia i wyświetlenia produktów bez reklam.
• Google Search Console: raport generatywnego AI, który pokazuje wyświetlenia stron w AI Overviews i AI Mode (bez kliknięć i pozycji).
• Ręczne sprawdzanie: 10–20 pytań, które zadają Twoi klienci, sprawdzanych raz w miesiącu w AI Mode, ChatGPT i Gemini. Notujesz, czy pojawia się Twój sklep, czy konkurencja.

Jak łączymy te źródła w stały pomiar, opisujemy na stronie o pozycjonowaniu w AI.

Co jeszcze nadchodzi: zakupy w Google i agenci marki

Dwie kolejne funkcje pokazują, dokąd zmierza handel w Google. Universal Commerce Protocol pozwala kupić produkt bezpośrednio w wyszukiwarce, AI Mode albo Gemini, bez wchodzenia na stronę sklepu. W USA korzystają z niego już setki tysięcy sprzedawców. Nowość to przenoszenie koszyka na stronę sklepu i testowanie ścieżki zakupowej. Australia i Kanada dołączą na początku 2027 roku. Business Agent to z kolei asystent marki osadzony w reklamach: w wyszukiwarce, a od teraz w wersji beta także w reklamach na YouTube w USA. Widz zadaje pytania o produkt i dostaje odpowiedzi bez wychodzenia z filmu.

Terminów dla Polski nie ma. Obie funkcje działają jednak na danych ze sklepu: cenach, stanach, zasadach dostawy i zwrotów. Sklep, który już dziś ma kompletny i zgodny ze stroną feed, będzie gotowy od pierwszego dnia.

Najczęstsze pytania

Czy do Merchant Center potrzebne jest konto Google Ads?

Nie. Bezpłatne informacje o produktach działają bez konta reklamowego i bez budżetu. Google Ads jest potrzebne dopiero wtedy, gdy chcesz wyświetlać produkty w płatnych formatach: w reklamach produktowych i kampaniach Performance Max. Więcej o tym w artykule o reklamie w internecie.

Czy WooCommerce i Shoper łączą się z Merchant Center?

Tak. WooCommerce ma oficjalną wtyczkę Google for WooCommerce, a Shoper pozwala wygenerować feed produktowy i podłączyć go do Merchant Center. Sama integracja to jednak dopiero początek. Automatycznie wygenerowany feed zwykle ma krótkie tytuły, puste atrybuty i kopiuje opisy ze strony. Jak połączyć feed z pozycjonowaniem kategorii, piszemy przy pozycjonowaniu sklepu na Shoperze.

Jak często aktualizować feed?

Przy każdej zmianie ceny lub stanu magazynowego, najlepiej automatycznie, raz dziennie albo częściej. Nieaktualna cena lub produkt oznaczony jako dostępny, którego nie ma w magazynie, to prosta droga do odrzucenia produktu, a przy powtarzających się błędach do ostrzeżenia dla całego konta.

Czy raport AI performance insights działa w Polsce?

Na razie nie. Google udostępniło go w USA, Kanadzie, Australii, Indiach i Nowej Zelandii. Do tego czasu widoczność w AI mierzy się pośrednio: przez raport generatywnego AI w Search Console, raport bezpłatnych informacji o produktach w Merchant Center i regularne ręczne sprawdzanie pytań klientów.

Skontaktuj się z nami

Uporządkujmy feed Twojego sklepu

Sprawdzimy, które produkty wypadają z Merchant Center i dlaczego, poprawimy tytuły, opisy i atrybuty oraz połączymy feed z pozycjonowaniem sklepu. Napisz, na jakiej platformie działa Twój sklep.

Tel: 603 338 970

E-mail: kontakt@emm8.pl

Porozmawiajmy o sklepie