Pozycjonowanie AI (GEO, generative engine optimization) to działania, dzięki którym modele językowe cytują Twoją firmę, odpowiadając na pytania Klientów. Różni się od SEO celem: nie walczymy o kliknięcie z listy wyników, tylko o obecność w samej odpowiedzi. Mierzymy to liczbą cytowań i wzmianek, nie pozycją. Pracujemy dla firm z Warszawy i całej Polski.
Sprawdź, czy ChatGPT o Tobie wie
Zanim zaczniemy o czymkolwiek rozmawiać, warto wiedzieć, jak wygląda punkt wyjścia. Przyślij pięć pytań, które zadają Ci Klienci — sprawdzimy je ręcznie w czterech systemach AI i odeślemy wynik. Bez narzędzia generującego kolorowy wskaźnik: konkretne odpowiedzi, konkretne cytowania, konkretne nazwy firm, które pojawiły się zamiast Twojej.
Takich, jakie Klienci zadają Ci na spotkaniach i w mailach — o ceny, warunki, różnice między rozwiązaniami. Nie fraz z narzędzia do słów kluczowych, tylko realnych pytań, które słyszysz co tydzień.
ChatGPT, Perplexity, Gemini oraz Copilot. Każdą liczymy osobno, bo ich odpowiedzi pokrywają się w kilkunastu procentach — wygrana na jednej nie oznacza obecności na pozostałych.
Kto został zacytowany z linkiem, czy padła nazwa Twojej firmy, którzy konkurenci wygrali i przy których pytaniach model opisał Twoją usługę, nie podając źródła. Bez zobowiązań i bez oferty w załączniku.
Podstawy
Klasyczne SEO ustawia stronę w rankingu linków. Pozycjonowanie AI ustawia markę w treści odpowiedzi, którą model generuje zamiast rankingu. To dwie różne powierzchnie i dwa różne pomiary — i nakładają się mniej, niż podpowiada intuicja. Między adresami cytowanymi w Google AI Mode a tymi w AI Overviews pokrywa się około 14%, a między domenami cytowanymi przez ChatGPT i Perplexity około 11%. Każdą platformę trzeba więc traktować jak osobny cel.
GEO nie zastępuje pozycjonowania — jest jego przedłużeniem. Bez indeksacji i sensownej pozycji w klasycznych wynikach model najczęściej nie ma skąd Cię wziąć. Dlatego prowadzimy oba fronty razem: pozycjonowanie stron internetowych jest fundamentem, a widoczność w AI warstwą, która z tego fundamentu korzysta.
Pozycjonowanie pod LLM to optymalizacja treści pod sposób, w jaki model językowy wybiera fragmenty do zacytowania. Wyszukiwarka ocenia całą stronę i ustawia ją w kolejce; model wybiera z niej konkretny akapit i wkleja go do odpowiedzi. To zmienia jednostkę pracy: nie optymalizujemy strony pod frazę, tylko każdą sekcję pod jedno pytanie, na które ma odpowiedzieć samodzielnie i w całości.
Praktyczna konsekwencja jest taka, że długi, dobrze napisany tekst potrafi nie zdobyć ani jednego cytowania, jeśli nie da się z niego wyjąć samowystarczalnego fragmentu. I odwrotnie — krótka, gęsta sekcja z konkretną liczbą albo warunkiem bywa cytowana wielokrotnie. Dlatego przy pracy nad treścią pilnujemy dwóch rzeczy naraz: żeby całość dalej czytało się jak artykuł dla człowieka i żeby każda sekcja działała wyjęta z kontekstu.
Mechanika
ChatGPT nie ma własnego indeksu sieci. Kiedy szuka informacji, korzysta z wyszukiwarki Bing — i to determinuje wszystko, co robimy dalej. Około 87% cytowanych przez niego adresów pochodzi z pierwszej dziesiątki wyników Bing, a zdecydowana większość zapytań agenta przechodzi przez API Binga. Wniosek jest prosty i tani do wdrożenia: jeśli Twoja strona nie jest poprawnie zaindeksowana w Bing, praktycznie nie istnieje w ChatGPT — niezależnie od tego, jak dobre są jej treści.
Dlatego pierwszym krokiem każdego wdrożenia jest weryfikacja w Bing Webmaster Tools: mapa witryny, stan indeksacji, błędy skanowania. Zdarza się, że to jedyna zmiana potrzebna, żeby marka w ogóle zaczęła pojawiać się w odpowiedziach. Perplexity i Gemini korzystają z innych źródeł, więc nad nimi pracujemy osobno.
Pozycjonowanie w Gemini i w Google AI Mode opiera się na indeksie Google. Model nie ma osobnej bazy stron: rozbija pytanie użytkownika na kilka zapytań pomocniczych, przeszukuje wyniki Google i z nich składa odpowiedź z cytowaniami. Dlatego punkt wyjścia jest twardy - strona musi być zaindeksowana i mieć prawo do wyświetlania fragmentu w wynikach wyszukiwania. Bez tego nie pojawi się w odpowiedzi, niezależnie od jakości treści.
Ten mechanizm, nazywany query fan-out, sprawia, że cytowania często trafiają do stron spoza pierwszej dziesiątki wyników - w AI Overviews z TOP10 pochodzi tylko 37,9% cytowań. Wygrywają strony, które na konkretne pytanie odpowiadają w pierwszych zdaniach sekcji i podają fakty: ceny, terminy, parametry. Efekty mierzymy w raporcie funkcji generatywnej AI w Google Search Console, dostępnym od 31 sierpnia 2026 r. Raport pokazuje wyświetlenia w AI Overviews i AI Mode, ale bez kliknięć i pozycji, dlatego uzupełniamy go comiesięcznym odpytywaniem modeli.
Pozycjonowanie w Bing ma dziś większe znaczenie niż udział Binga w rynku wyszukiwarek. Z indeksu Bing korzysta Microsoft Copilot, a wyszukiwanie w ChatGPT opiera się w dużej mierze na tych samych wynikach. Strona, której Bing nie zaindeksował albo zna tylko w starej wersji, traci szansę na cytowanie w dwóch asystentach naraz.
Dlatego u każdego Klienta zakładamy Bing Webmaster Tools i zgłaszamy zmiany przez IndexNow, żeby nowe treści szybko trafiały do indeksu. Raport AI Performance pokazuje, ile razy strona została zacytowana w odpowiedziach AI, na jakie zapytania i które adresy są cytowane najczęściej - to jedyne miejsce, w którym cytowania z Copilota widać wprost. Dane strukturalne wdrażamy tu świadomie, bo Bing i Copilot korzystają z nich, żeby zrozumieć firmę, ofertę i ceny. Konfigurację krok po kroku opisaliśmy w poradniku o Bing Webmaster Tools.
Modele cytują widoczny tekst — nie metadane i nie kod. Z analiz cytowań wynikają dwie liczby, które ustawiają całą pracę redakcyjną: odpowiedź podana w pierwszych pięćdziesięciu słowach daje około 62% szans na zacytowanie fragmentu, a 44,2% wszystkich cytowań pochodzi z pierwszych 30% długości tekstu. Wstęp jest główną dźwignią, nie rozgrzewką przed treścią.
Tekst otwiera się bezpośrednią odpowiedzią na pytanie z tytułu — bez wstępu o dzisiejszych czasach i rosnącej konkurencji. To pojedyncza zmiana o największym udokumentowanym wpływie na cytowalność.
Każda sekcja odpowiada na jedno pytanie i broni się wyjęta z kontekstu. To nie jest mechaniczne cięcie tekstu na kawałki — Google i tak parsuje całą stronę — tylko styl pisania sekcji.
Dane, liczby, warunki, terminy, ceny. Model cytuje fakt, nie deklarację jakości — „profesjonalnie i kompleksowo" nie zostanie zacytowane nigdy, a „czas reakcji do czterech godzin roboczych" tak.
Pytania, które Klienci zadają na spotkaniach, a nie te z podpowiedzi wyszukiwarki. To najtańsze źródło treści cytowalnych, bo odpowiadają na zapytania, których nikt nie wpisuje w Google — a zadaje modelowi.
W widocznym tekście, nie w metadanych. Prawie połowa wizyt bota ChatGPT to tryb czytania — bez JavaScriptu, CSS-a i danych strukturalnych — więc data w kodzie jest dla niego niewidoczna.
Publikacje branżowe, katalogi, rankingi, media lokalne. Odpowiadają za mniej więcej czwartą część cytowań i są elementem, którego nie da się nadrobić pracą na własnej stronie.
Rynek pozycjonowania AI powstał szybciej, niż powstały dowody, co na nim działa. Poniższe pozycje pojawiają się w ofertach agencji jako filary usługi, a nie mają potwierdzonego wpływu na cytowalność w ChatGPT, Perplexity, Gemini ani Claude. Piszemy o nich wprost, bo Klient ma prawo wiedzieć, za co płaci.
Dane strukturalne wdrażamy, ale świadomie: pod klasyczne wyniki Google i pod Copilota opartego na Bingu, bo tam faktycznie działają. ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude ich nie czytają. Sprzedawanie schemy jako drogi do cytowania w ChatGPT to nieporozumienie, które kosztuje Klienta pieniądze i miesiące.
Nie istnieje standard, który modele językowe by respektowały. Znaczniki wstawiane w nagłówek strony albo ukryte instrukcje w komentarzach HTML nie mają żadnego udokumentowanego wpływu na to, czy i jak model zacytuje treść.
Serwowanie robotowi innej treści niż użytkownikowi to cloaking — praktyka, za którą Google od lat nakłada kary. Ryzyko dotyczy całej domeny, nie jednej podstrony, a zysku nie ma żadnego: model i tak czyta to, co widzi użytkownik.
Punktowe oceny typu „agent readiness" mierzą zgodność z abstrakcyjnym agentem, nie widoczność na platformach, z których realnie korzystają Twoi Klienci. Optymalizujemy pod ChatGPT, Perplexity, Gemini i Copilota — bo to one generują ruch — a nie pod wskaźnik sprzedawany razem z narzędziem.
Od 15 maja 2026 manipulowanie odpowiedziami generatywnymi jest w polityce Google opisane jako spam, a sztuczne zasiewanie wzmianek zagraża sygnałom zaufania całej domeny. Budujemy obecność poza stroną wyłącznie autentycznie — publikacjami, których nie trzeba się wstydzić przy audycie.
Higienę techniczną — plik llms.txt, czyste ścieżki tekstowe, poprawne nagłówki HTTP — wdrażamy u każdego Klienta, bo zajmuje kilkanaście minut i nie szkodzi. Nie sprzedajemy jej jednak jako dźwigni ani nie fakturujemy jako osobnej pozycji, bo nie ma dowodów, że wpływa na cytowalność.
Sześć kroków w kolejności, w której je wykonujemy. Pierwsze trzy da się zrobić samodzielnie i często wystarczają, żeby marka w ogóle zaczęła się pojawiać w odpowiedziach. Kolejne trzy wymagają systematyczności — i to na nich najczęściej kończy się samodzielna praca firm.
Załóż konto w Bing Webmaster Tools, dodaj mapę witryny i sprawdź, ile adresów jest w indeksie. Jeśli strona jest w Google, a nie ma jej w Bing, ChatGPT jej nie zobaczy. To najtańszy krok w całym procesie i najczęściej pomijany — a bez niego reszta pracy nie ma na czym się oprzeć.
Nie z narzędzia do słów kluczowych, tylko z maili, rozmów handlowych i grup branżowych. Ludzie pytają modelu o rzeczy, których nigdy nie wpiszą w wyszukiwarkę — o warunki umowy, o to, co się stanie przy rezygnacji, o różnicę między dwoma rozwiązaniami. Dwadzieścia takich pytań to materiał na kwartał treści i jednocześnie zestaw kontrolny do mierzenia efektów.
Zacznij od stron, które już masz. Pierwsze pięćdziesiąt słów każdego tekstu ma odpowiadać wprost na pytanie z tytułu. To praca redakcyjna po dwadzieścia minut na stronę, bez pisania czegokolwiek od nowa — a dotyka fragmentu, z którego pochodzi ponad 44% wszystkich cytowań.
Każdy nagłówek H2 powinien być pytaniem albo konkretnym zagadnieniem, a tekst pod nim samowystarczalną odpowiedzią mieszczącą się w 120–180 słowach. Sprawdzian jest prosty: wytnij sekcję i przeczytaj osobno. Jeśli dalej ma sens i coś rozstrzyga, model może ją zacytować.
Katalogi branżowe, rankingi firm w Twojej kategorii, media lokalne, publikacje eksperckie, spójny Profil Firmy w Google. Kiedy ktoś pyta model o „najlepszą firmę od X w Warszawie", model zwykle cytuje nie stronę firmy, tylko zestawienie, w którym ta firma się znalazła. Jeśli nie ma Cię w żadnym zestawieniu, nie ma Cię w odpowiedzi.
Odpytuj ten sam, zamknięty zestaw pytań co miesiąc i zapisuj wyniki. Bez tego nie da się ustalić, czy cokolwiek zadziałało — a od publikacji do pierwszego cytowania mija zwykle około tygodnia, więc ocena po kilku dniach nic nie mówi.
Największy problem z usługami GEO polega na tym, że zwykle nie da się sprawdzić, czy zadziałały. U nas pomiar jest zdefiniowany przed startem i wygląda tak samo w każdym miesiącu — dzięki temu porównanie ma sens, a raport jest weryfikowalny.
Budujemy go z pytań padających na spotkaniach handlowych, w mailach i w grupach branżowych — nie z narzędzi do słów kluczowych. Zestaw jest zamknięty i niezmienny przez cały czas współpracy, bo tylko wtedy wyniki z kolejnych miesięcy da się porównywać. Nowe pytania dopisujemy do osobnej listy i włączamy dopiero przy zmianie zakresu.
ChatGPT, Perplexity, Gemini oraz Copilot. Każda ma własny wynik, bo pokrycie między nimi wynosi kilkanaście procent — raport pokazujący jedną uśrednioną „widoczność w AI" ukrywałby to, że wygrywasz na jednej platformie, a nie istniejesz na trzech pozostałych.
Cytowanie z linkiem, wzmianka marki bez linku, wygrana konkurencji — czyli kto został zacytowany zamiast Ciebie — oraz sytuacja, w której model opisuje Twoją usługę, ale nie podaje źródła. Ta ostatnia kategoria jest najbardziej pouczająca: oznacza, że treść dotarła do modelu, ale marka nie została z nią połączona.
Wyświetlenia w AI Overviews i AI Mode raportowane bezpośrednio przez Google. To jedyne liczby w całym zestawie, które nie pochodzą z naszego pomiaru — i dlatego pokazujemy je w raporcie osobno, obok klasycznych kliknięć. Jest to o tyle istotne, że współczynnik klikalności spada dziś systemowo: w randomizowanym badaniu Search Engine Journal obecność AI Overviews obniżała liczbę kliknięć organicznych o 38%. Raport oparty wyłącznie na klikach pokazywałby regres tam, gdzie realnie rośnie zasięg.
Zakres dobieramy do punktu wyjścia — inaczej wygląda praca dla firmy, której strona nie jest jeszcze w indeksie Bing, a inaczej dla takiej, która ma sto artykułów i zero cytowań. Poniżej sześć obszarów, z których składa się pełne wdrożenie.
Indeksacja w Google i Bing, dostępność treści dla botów w trybie czytania, błędy blokujące agentów, stan encji marki w sieci oraz pomiar bazowy na zestawie pytań. Bez punktu wyjścia nie da się później niczego udowodnić.
Otwarcia tekstów, podział na sekcje cytowalne, FAQ z realnych pytań, autor i data aktualizacji w widocznym HTML. Zaczynamy od tego, co już masz — to najszybszy zwrot w całym procesie.
Materiały odpowiadające na pytania zadawane modelom, a nie wyszukiwarce — o warunki, terminy, ryzyka i różnice między rozwiązaniami. To one najczęściej zbierają cytowania, bo nikt inny na nie nie odpowiada.
Katalogi branżowe, rankingi, media lokalne, publikacje eksperckie. Wyłącznie autentyczne — bez kupowania wzmianek i bez zasiewania marki na forach, bo to dziś kwalifikuje się jako spam.
Jednolita nazwa, adres i telefon w Profilu Firmy w Google, w katalogach i w profilach społecznościowych, powiązane w danych strukturalnych. Rozjazd w tych danych rozmywa markę w oczach modelu.
Zamknięty zestaw pytań, cztery platformy, cztery kategorie wyniku plus wyświetlenia z AI Overviews i AI Mode. Ten sam format co miesiąc, żeby dało się porównywać.
Podajemy widełki, bo brak ceny na stronie to główny powód, dla którego ludzie wracają do wyników wyszukiwania. Audyt jest jednorazowy i odliczamy go od pierwszego miesiąca współpracy, jeśli zdecydujesz się ją rozpocząć. Pierwsza umowa obejmuje 12 miesięcy, bo tyle trwa zbudowanie trwałej widoczności. Potem współpraca trwa bezterminowo z miesięcznym okresem wypowiedzenia.
Jednorazowo: indeksacja w Google i Bing, dostępność strony dla botów, pomiar bazowy na 20–30 pytaniach na czterech platformach oraz lista działań w kolejności wdrożenia. Wynik dostajesz nawet wtedy, gdy nie decydujesz się na dalszą współpracę.
Działania GEO realizujemy w ramach pakietów pozycjonowania: przebudowa istniejących treści, nowe materiały procesowe, uporządkowanie danych o marce, monitoring i raport. Pakiety i ich zakres opisaliśmy w cenniku pozycjonowania.
Gdy firma chce budować obecność marki poza własną stroną i pracować na wszystkich czterech platformach AI, zakres i cenę ustalamy indywidualnie po audycie.
Na start
990 zł netto
jednorazowo, odliczany od pierwszego miesiąca współpracy
Najczęściej wybierany
od 1 500 zł netto/mies.
w ramach pakietów pozycjonowania
Większy zakres
po audycie
obecność marki poza stroną, 4 platformy AI
Umowa na pierwszy rok, potem bez zobowiązań. Po 12 miesiącach współpracę można zakończyć z miesięcznym wyprzedzeniem, a kwotę audytu odliczamy od pierwszego miesiąca współpracy.
Pozycjonowanie AI ma sens, jeśli Twoi Klienci zadają pytania przed zakupem: usługi doradcze, medyczne, prawne, techniczne, B2B z długim procesem decyzyjnym, produkty wymagające porównania. Ruch z modeli językowych jest mniejszy niż organiczny, ale konwertuje wyraźnie lepiej — dla ChatGPT bywa to około 15,9%, dla Perplexity 10,5%, wobec 1,76% dla klasycznych wyników wyszukiwania. Mniej wizyt, znacznie lepiej przygotowany rozmówca.
Nie ma sensu, jeśli strona nie jest jeszcze zaindeksowana, nie ma na niej żadnych treści albo cała sprzedaż idzie z reklamy i nie zależy od decyzji poprzedzonej researchem. W takiej sytuacji mówimy o tym wprost i odsyłamy do audytu SEO albo do budowy strony. Pozycjonowanie AI na pustym fundamencie jest wydatkiem bez podstawy — a my wolimy powiedzieć to na starcie niż po trzech miesiącach.
Do tygodnia. Wyciągamy realne pytania Klientów ze spotkań, maili i grup branżowych. To jednocześnie materiał wyjściowy do treści i zestaw kontrolny do pomiaru — dlatego układamy go wspólnie, a nie generujemy z narzędzia.
Do dwóch tygodni. Stan techniczny, indeksacja w obu wyszukiwarkach, dostępność treści dla botów oraz pierwszy przebieg pytań na czterech platformach. Dostajesz raport z punktem wyjścia i listą działań w kolejności wdrożenia.
Miesiąc pierwszy. Poprawki techniczne, przebudowa najważniejszych treści, uporządkowanie encji marki. Pracujemy na Twoim systemie zarządzania treścią — nie wymagamy zmiany strony ani hostingu.
Nowe treści, budowa obecności poza domeną, pomiar w tym samym formacie co miesiąc. Od publikacji do pierwszego cytowania mija zwykle około tygodnia, ale sensowna ocena efektu wymaga dwóch pełnych cykli. Nie obiecujemy wyników w miesiąc — obiecujemy, że po miesiącu zobaczysz liczby, na podstawie których da się podjąć decyzję.
Pozycjonowanie AI, nazywane też GEO, to działania zwiększające szansę, że modele językowe zacytują Twoją firmę w odpowiedzi na pytanie Klienta. Obejmuje trzy warstwy: techniczną (dostępność strony dla botów i indeksacja w Bing), redakcyjną (treści napisane tak, żeby dało się je zacytować) oraz zewnętrzną (wzmianki poza własną domeną). Efektem nie jest pozycja w rankingu, tylko obecność w treści odpowiedzi.
Od sprawdzenia, czy strona jest w indeksie Bing — ChatGPT nie ma własnego indeksu i około 87% cytowanych przez niego adresów pochodzi z pierwszej dziesiątki wyników Bing. Potem: zebranie realnych pytań Klientów, przepisanie pierwszych pięćdziesięciu słów każdego tekstu tak, żeby odpowiadały wprost na pytanie z tytułu, podział treści na samowystarczalne sekcje po 120–180 słów, budowa wzmianek poza własną domeną i comiesięczny pomiar na zamkniętym zestawie pytań.
Nie. Modele w większości korzystają z indeksów wyszukiwarek — ChatGPT z Binga, AI Overviews i AI Mode z Google. Strona niewidoczna w klasycznych wynikach zwykle nie ma szans na cytowanie. Pozycjonowanie AI jest warstwą nad SEO, nie jego zamiennikiem, i prowadzimy oba fronty równolegle.
Pojedyncza treść bywa cytowana po około tygodniu od publikacji. Zmiana ogólnej widoczności marki w odpowiedziach wymaga dwóch–trzech miesięcy, bo składa się na nią także obecność poza własną domeną, która buduje się wolniej. Ocenianie efektu po kilku dniach nie ma sensu — dane z jednego przebiegu pomiarowego niczego nie rozstrzygają.
Tak, pod warunkiem że zestaw pytań jest zamknięty i niezmienny. Odpytujemy te same 20–30 pytań co miesiąc na czterech platformach i logujemy cztery kategorie wyniku: cytowanie z linkiem, wzmiankę bez linku, wygraną konkurencji i opis usługi bez podania źródła. Do tego dochodzą wyświetlenia w AI Overviews i AI Mode raportowane bezpośrednio przez Search Console.
Warto, ale z innego powodu, niż mówi rynek. Schema.org pomaga w klasycznych wynikach Google i w Copilocie opartym na Bingu. ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude jej nie czytają. Wdrażamy ją więc świadomie, jako element klasycznego SEO, a nie jako filar pozycjonowania AI.
Nie ma dowodów, że wpływa na cytowalność. Wdrażamy go, bo zajmuje kilkanaście minut i nie szkodzi, ale nie liczymy go jako działania sprawczego i nie fakturujemy jako osobnej pozycji. Jeśli ktoś sprzedaje Ci llms.txt jako element strategii, warto zapytać o dane, które to potwierdzają.
Nie robimy tego. Od 15 maja 2026 manipulowanie odpowiedziami generatywnymi jest w polityce Google klasyfikowane jako spam, a sztuczne zasiewanie wzmianek marki zagraża sygnałom zaufania całej domeny. Ryzyko jest nieproporcjonalne do zysku, a skutki dotykają również klasycznych pozycji.
Tak, jeśli Klienci pytają przed wyborem — o ceny, warunki, różnice między rozwiązaniami. Przy działalności lokalnej pozycjonowanie AI łączy się z pozycjonowaniem lokalnym: spójny Profil Firmy w Google, opinie i zgodne dane adresowe budują widoczność w obu miejscach naraz, więc część pracy odrabia się podwójnie.
Zwykle nie. Pracujemy na istniejącym systemie zarządzania treścią. Zmiana wchodzi w grę tylko wtedy, gdy strona renderuje treść skryptem — wtedy bot w trybie czytania widzi pustą stronę i żadna praca redakcyjna tego nie naprawi. Sprawdzamy to w audycie i mówimy wprost, jeśli tak jest.
Widoczność w modelach językowych opiera się na tym samym fundamencie co klasyczne wyniki, dlatego prowadzimy ją razem z pozycjonowaniem stron internetowych. Zaczynamy zwykle od audytu SEO, a jeśli strona wymaga stałej opieki technicznej — od obsługi stron internetowych. Firmom, które chcą przy okazji odciążyć zespół z powtarzalnej pracy, proponujemy automatyzację AI. Jak samodzielnie sprawdzić punkt wyjścia, opisaliśmy we wpisie jak sprawdzić widoczność strony w Google i AI.
Skontaktuj się z nami
Przyślij pięć pytań, które zadają Ci Klienci — sprawdzimy je w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Copilocie i odeślemy surowy wynik razem z nazwami firm, które pojawiły się zamiast Twojej. Bezpłatnie i bez zobowiązań. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego.
Tel: 603 338 970
E-mail: kontakt@emm8.pl
Dlaczego warto zacząć z EMM8
Zapytanie ofertowe
Wystarczy kilka zdań o firmie i potrzebach. Szczegóły doprecyzujemy na dalszym etapie.
Google AI Mode (po polsku Tryb AI) to osobna karta wyszukiwarki Google, w której zamiast listy linków dostajesz odpowiedź napisaną przez model Gemini, z odnośnikami do źródeł, i możesz dopytywać jak w…
AI Overviews, po polsku Przegląd od AI, to odpowiedź wygenerowana przez Google i wyświetlana nad zwykłymi wynikami wyszukiwania, z linkami do stron, z których pochodzą informacje. W Polsce funkcja działa od 26…
Bing Webmaster Tools to darmowe narzędzie Microsoftu, które pokazuje, jak Twoja strona radzi sobie w wyszukiwarce Bing i w odpowiedziach AI Microsoftu. Oprócz zapytań, kliknięć i pozycji zawiera raport AI Performance: widać…